比较时间窗口
短期与长期回答不同问题
短窗口更容易看到连续与局部起伏，长窗口更适合观察整体分布是否稳定。把两个窗口并列时，应使用相同分类规则，并明确它们是否存在样本重叠。
一张奇偶图并不只是在回答“奇数多还是偶数多”。真正值得阅读的是它采用了哪段历史、纳入多少期、如何处理缺失记录，以及短期波动在更长样本中处于什么位置。本页从统计口径开始，依次拆解单双、大小、组合、极值与0至27结果分布，让数字回到可核对的样本中。
Result spectrum
0—27 结果空间
结果可被2整除，包括0。
结果除以2后有余数。
阅读顺序
先确认样本，再比较分布
01 / METHODOLOGY
统计不是把历史结果简单堆进图表。起止时间、期次数量、数据完整度与更新时间共同决定图形能够说明什么。本页坚持先读口径、后看形状；没有明确样本标签的数字，不作为趋势判断的依据。
每个历史汇总都应标明首期与末期，避免用“近期”“长期”等模糊措辞替代实际范围。
样本量指通过基本校验并进入汇总的记录数，不以日历跨度或理论更新频率代替。
无法对应源数据的期次应单独标记并排除，不能把缺失当作结果0，也不按相邻记录推算。
页面编辑时间不等于数据截止时间。两者并列显示，才能判断新记录是否已经进入统计。
当前展示说明： 下方图形用于说明指标结构与阅读方式，不冒充实时历史汇总。查看具体时段的数据时，应同时核对对应页面列出的起止期次、有效样本量、缺失情况与更新时间。
前往记录库02 / ODD & EVEN
PC28最终结果位于0至27。按照整数奇偶规则，0、2、4直至26归入偶数，1、3、5直至27归入奇数。一个样本区间内，分别计数奇数结果与偶数结果，即可得到单双数量；再除以有效样本总量，则得到各自占比。
“奇偶比”可以写成奇数期数与偶数期数之比，也可以用百分比表达。阅读不同来源时，先确认分子顺序：有的图表采用“奇:偶”，有的采用“偶:奇”。名称相似并不保证方向一致，因此坐标、图例和公式不能省略。
基础计算
奇数占比 = 奇数结果期数 ÷ 有效样本期数；偶数占比采用同样方法。由于每期只会归入其中一类，在不存在无效记录的统计表中，两项数量之和应等于有效样本量。
分类结构示意
这是可能结果的分类，不是某段历史样本的开奖频率。
0属于偶数。若某统计将0单独剔除，必须明确说明，否则它与通行的整数奇偶分类并不一致。
结果空间中奇、偶各有14个取值，只说明类别拥有相同数量的可取整数，不等同于任意历史窗口必然各占一半。
同样的百分比，落在几十期与数千期样本中的含义并不相同。图表若只展示占比、不列出有效期数，会隐藏样本规模对波动幅度的影响。
历史序列中可能出现连续奇数或连续偶数。连段长度适合描述已经发生的排列，但它不会单独证明下一期更倾向于相反类别。应把“出现过什么”与“接下来会怎样”严格分开。
图形的高低描述样本，不是下一期结果的方向箭头。
03 / DISTRIBUTION
奇偶只是结果的一条切面。加拿大28常见统计还会把0至27划为小与大、交叉组成小单、小双、大单、大双，并观察极值区间及每个具体结果的出现情况。这些分类可以使用同一批历史记录，但口径彼此不同，不能把一种分类的结论直接移到另一种分类上。
统一基础范围
最终结果范围为0至27。常见大小口径将0至13归为小、14至27归为大；极值观察通常把0至5与22至27单列。阅读具体图表时仍应以其图例为准。
大小数量与单双数量一样，都应建立在相同的有效样本集合上。如果两张图使用了不同的时间范围，即使标题都写着“历史统计”，也不能直接比较。
大小各包含14个整数。这个结构只定义分类边界；历史样本中的大、小占比则由实际结果计数形成。
小单
0至13范围内的奇数结果。交叉分类必须同时满足“小”与“单”两个条件。
小双
0至13范围内的偶数结果，其中包括结果0。
大单
14至27范围内的奇数结果，不能仅凭“大”分类推得其数量。
大双
14至27范围内的偶数结果，是大小与单双两条轴的交叉区域。
四种组合互不重叠，并共同覆盖0至27的全部结果。若统计表中四项之和不等于有效样本量，应进一步检查是否存在缺失、重复或分类公式错误。
低端极值
0—5
高端极值
22—27
极值统计将结果空间两端单独汇总，便于观察低端与高端结果在既定样本中的出现情况。“极值”描述位置，不意味着记录错误，也不说明同类结果将更容易或更难再次出现。
比较极值比例时，需要确认分母是全部有效期次，还是仅在某个子区间内计算。分母不同，百分比不能并排解读。
大小或单双会把多个结果合并为一类，而0至27逐点统计保留每个结果的计数。它适合检查分布形状、比较不同时间窗口，也能帮助发现分类汇总与原始计数之间是否一致。
比较时间窗口
短窗口更容易看到连续与局部起伏，长窗口更适合观察整体分布是否稳定。把两个窗口并列时，应使用相同分类规则，并明确它们是否存在样本重叠。
检查计数关系
奇与偶、大与小、四种交叉组合都应能回到有效样本总数。逐层核对这些关系，比只看图形是否“均衡”更有助于发现数据问题。
识别坐标尺度
纵轴若不从零开始，轻微差异也可能显得显著。阅读柱状图或折线图时，要同时查看刻度、单位与是否采用百分比。
保留原始入口
当某个区间出现明显起伏时，进一步查看日期、期号与原始结果，可以区分真实连续段、缺失记录和重复导入等不同情况。
历史分布能够准确回答某个明确样本中出现了多少奇数、偶数、大数、小数或具体结果，也能够显示这些记录按时间排列后的起伏。它不能仅凭“近期偏奇”“某数字较少”或“连续多期同类”推导后续结果。历史频数、连续段和偏离程度都是回顾性描述，不构成预测或建议。
更稳妥的阅读方式，是把每张图拆成四个问题：样本从哪里开始、在哪里结束；共有多少条有效记录；分类公式如何定义；图中差异在更换时间窗口后是否仍然存在。这样做不会消除随机波动，却能避免把数据处理方式误认成结果规律。
加拿大28结果由公开的BCLC Keno开奖数据按固定计算方式衍生，最终落在0至27之间。统计页面承担的是整理、核对与解释职责：帮助读者从结果记录进入样本，从样本进入分类，再从图表返回原始期次，而不是把历史图形包装成确定性的下一期答案。